Datový kurz PyLadies

Praha - jaro 2021

Představení, Jupyter notebook, základy pandas

• Instalace knihoven a nástrojů
• Základy práce s Jupyter Notebookem
• Knihovna pandas a základní manipulace s tabulkovými daty

Datové typy a základy vizualizace v pandas

• Pandas - datové typy a základní operace
• Základy vizualizace - v pandas a pro pandas

Explorativní datová analýza a statistika jedné proměnné

• Analýza jedné proměnné a časových řad

Explorativní datová analýza a více zdrojů / proměnných

• Pandas - spojování tabulek a vztahy mezi více proměnnými

Explorativní datová analýza a pokročilejší manipulace

• Pandas - práce s indexy a analýza dat po skupinách

Opakovací hodina (bez materiálů)

Strojové učení - úvod, regrese

• Domácí příprava na hodinu strojového učení
• Ilustrační příklad (regrese)
• Úkoly (regrese)
• Regrese - základní metriky
• Regrese - Co bych měla po této lekci znát ..

Strojové učení - knihovna scikit-learn, workflow procesu učení

• Knihovna Scikit-learn
• Implementace úlohy z domácího úkolu
• Scikitlearn - Co bych měla po této lekci znát ..

Strojové učení - klasifikace

• Úvod klasifikace
• Klasifikační metriky
• Klasifikace - Co bych měla po této lekci znát ..

Analýza hlavních komponent (PCA)

• Analýza hlavních komponent (PCA)

Interaktivní vizualizace a aplikace

• Interaktivní vizualizace a aplikace I.
• Pokročilejší možnosti pro dashboardy

API

• API

Oslava slunovratu a konce kurzu