Strojové učení - úvod, regrese  27. října 2020

Prohlédni si obrázek níže a rozmysli si odpovědi na následující otázky. Nic neprogramuj, ale zkus své myšlenky sepsat - na začátku další hodiny se o tom pobavíme a poté vše společně naprogramujeme.

Data obsahují údaje o rybách. Druh, váhu, rozměry (délek je více, jsou měřeny různě napříč rybou). Cílem je predikovat váhu ryby. (Váha se rozbila, ale metr a počítač máme.)

Rozmysli si:

• Které sloupečky využijeme?
• Co budou příznaky (vstupní proměnné) a co výstup modelu?
• Jsou tam nějaké hodnoty, které budeme chtít použít a nejsou to čísla? Co s nimi uděláme?
• Jakou použijeme metriku?
• Jak zjistíme, zda nám model rozumně funguje?
• Popiš celý proces, který budeš muset udělat (od načtení dat po zhodnocení výsledku).

Podívej se na notebook excercise.ipynb a datový soubor population.csv (Možná už máš obojí stažené spolu s ostatními materiály z hodiny. Pokud ne, notebook a data ulož do stejného adresáře). V notebooku je vypracovaná úloha predikce počtu obyvatel v závislosti na velikosti oblasti/města. Naučený model (krabička) ale počet obyvatel často podhodnocuje.

Prohlédni si řešení v notebooku a zkus přijít na to, co je v na něm špatně. Nehledej chyby v kódu, spíše si prohlédni obrázky, případně data, a podívej se, co se mohlo stát. Své nápady sepiš.